肿瘤研究领域一周亮点事件

科学证明有效的防癌知识

早在2007年，世界卫生组织（WHO）就已经把熬夜列为2A类致癌因素。

BMJ子刊《职业与环境医学》发表的Fred Hutch癌症研究中心的Parveen Bhatti教授团队的研究，研究结果显示生物钟紊乱的人群DNA损伤的修复程度非常低，仅是晚上睡觉的人的20%左右。DNA损伤会积累的越来越多，患癌风险大幅度增加！

肥胖是某些癌症已知的风险因素，包括直肠癌、胰腺癌和乳腺癌。研究发现肥胖促进肿瘤生长和恶性进展。来自北海道大学的研究人员为研究其背后机理，进行了小鼠实验，实验结果证实了过去表明肠癌和胰腺癌与肥胖相关、而肺癌与肥胖无关的研究的结果。还发现使用抗炎症药物增强这种上皮防御机制可以用于预防癌症。

“这是首份指示肥胖和慢性炎症影响正常细胞和转化细胞竞争性的报告，”本文的研究作者Yasuyuki Fujita教授说道。“这说明，吸烟、感染、睡眠情况和衰老也可能影响细胞竞争，从而引起癌症发病。”

肿瘤相关研究

本篇文章由波士顿大学工学院研究生Jang Hwan Cho、助理教授Wilson Wong和MIT教授Jim Collins共同撰写。新CAR-T被称为“分离、通用和可编程（split, universal and programmable，SUPRA）的”CAR-T，简称“超级CAR（SUPRA CAR）。相比于传统CAR-T，超级CAR-T 特异性更高、副作用更低、价位低更灵活。超级CAR系统可以精细调节T细胞反应活性。引入阻断T细胞与抗体结合的第三种组分，就能让CAR-T系统瞬间失活，而通过选择该组分与抗体的结合强度，就能调节失活的程度。

这一研究成果公布在4月26日的Cancer Cell杂志上，由MD安德森癌症中心生物信息学和计算生物学副教授梁晗博士以及Gordon Mills博士领导完成。在这一研究中梁晗等人发现了一种特定类型的RNA编辑方法：A-to-I RNA编辑在癌细胞蛋白质变异过程中扮演了关键角色。 

梁晗博士表示 “RNA编辑是一种理解癌症分子机制，研发精确癌症治疗的一种新模式。”

“如果一种蛋白质只在肿瘤蛋白质中被高度编辑，而正常蛋白质不被高度编辑，那么就有可能被设计成为抑制编辑突变蛋白的特殊药物。”

华盛顿大学的Hong Chen博士和Eric C. Leuthardt博士领导的研究团队利用聚焦超声和一些微泡，让脑肿瘤中的生物标志物能穿过血脑屏障进入患者的血液中，从而避免了手术活检的需要。目前，研究人员正在完善这个流程。他们今后将与先进的基因组测序和生物信息学相整合，以实现更加精准的诊断。“我们目前的工作是优化这种技术，并评估其灵敏度和安全性，”Chen博士说。

为靶向遏制恶性胶质瘤的攻击性，杰克逊实验室（Jackson Laboratory，JAX）教授Roel Verhaak和亨利-福特健康系统赫梅林脑肿瘤中心的助理教授Ana C. deCarvalho专门检查了患者治疗前后以及异种移植（PDX）小鼠模型肿瘤细胞进化过程中的基因组变化。

“我认为靶向ecDNA的癌症治疗极具潜力，我们现在正在开发基于测序的操作手册来帮助人们更高效地鉴定ecDNA。更大的目标是研究为什么会出现ecDNA元件，以及它们是怎么形成的，然后阻断这些机制就有办法阻止癌症进化，甚至癌症发病。”

三阴性乳腺癌（TNBC）是一种常对化疗产生耐药性的恶性乳腺癌。对此问题，来自卡罗林斯卡研究所和德州大学安德森癌症研究中心的科学家们使用总外显子测序和单细胞DNA、RNA测序研究了20名TNBC患者在接受新辅助化疗（NAC）期间的基因及表达变化。

他们的分析结果显示耐药的癌细胞在治疗前就已经存在，而NAC对之进行了适应性选择，同时这些病人的癌细胞基因转录图谱在化疗之后发生了重编程。

来自新加坡基因组研究所（GIS）科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型（一种人工智能模型，AI）来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研究人员探索其他肿瘤中非编码DNA突变的影响。

新研究表明腋窝超声成像检测侵入性乳小叶癌患者的腋窝转移淋巴结效果比检测侵入性导管癌患者的转移灶的效果更差。因此侵入性乳小叶癌患者更可能从腋窝活检中获益，不管淋巴结的超声影像数据如何。

准确的腋窝淋巴结术前分期对于决定辅助治疗方案很重要。这也是乳房切除术后放疗的重要因素，可能会影响乳房重建选择。”作者这样写道。

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